Zur Ermittlung eines realistischen Durchschnittsverbrauchs an RAM und VRAM (Hauptspeicher und GPU-Speicher), müssen die nativen CAD-Daten zunächst in das proprietäre 3DVS-Format konvertiert werden. Nach der Konvertierung sollten mehrere repräsentative Modelle (klein, mittel und groß) in den 3DViewStation WebViewer oder Desktop geladen und die entsprechenden Durchschnittswerte für den Ressourcenverbrauch erfasst werden.

Auswertung des RAM-/VRAM-Verbrauchs mit dem Process Explorer:

▪Laden Sie die Software Process Explorer herunter (https://learn.microsoft.com/en-us/sysinternals/downloads/process-explorer)

▪Laden Sie die 3DVS-Testdatei(en) in den 3DViewStation WebViewer oder Desktop

▪Öffnen Sie den Process Explorer

▪Suchen Sie CRendererInstance.exe (or 3DViewStation.exe) in der Process-Liste des Process Explorers

▪Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf CRendererInstance.exe (or 3DViewStation.exe) und wählen Sie im Kontextmenü Properties... aus

▪Wählen Sie die Registerkarte Performance aus und ermitteln Sie den Wert von Virtual Memory > Private Bytes

▪Wählen Sie die Registerkarte GPU Graph aus und ermitteln Sie den Wert von Dedicated GPU Memory

Beispiele für die Hardware-Dimensionierung auf Basis einer Standard-Serverkonfiguration für maximal 20 gleichzeitige Betrachtungssitzungen

Die folgenden Beispiele veranschaulichen die geschätzten Hardware-Anforderungen auf der Grundlage des gemessenen Ressourcenverbrauchs.

Annahme eines Standard-Servers (Alle nachstehenden Berechnungen basieren auf einer Standard-Serverkonfiguration):

▪256 GB RAM

▪1 GPU mit 24 GB VRAM

Wenn die berechneten Anforderungen die Kapazität eines einzelnen Servers übersteigen, sind mehrere Server oder zusätzliche GPUs erforderlich. Die Lastverteilung auf mehrere Server oder Server mit mehreren Grafikkarten wird unterstützt.

Für Produktionsumgebungen empfehlen wir, eine Ressourcenreserve von mindestens 30–50 % einzuplanen, um Folgendes zu berücksichtigen:

▪Betriebssystem-Overhead

▪Hintergrundprozesse

▪Spitzenauslastungen

▪Zukünftige Skalierung

Wenn größere Dateien oder eine höhere Anzahl paralleler Sitzungen zu erwarten sind, planen Sie entsprechend zusätzliche Server oder GPUs ein.